Rob Peters - Business Intelligence Consultant

Komt een man bij een meubelmaker en zegt: “Beste meubelmaker, ik weet dat je de beste meubelmaker bent in de regio. Ik heb een boomstam in mijn tuin liggen en ik zou graag willen dat je er een Rococo tafel met twee stoelen van maakt. Zo één als mijn buurman heeft. Wat kost dat en wanneer is het klaar?”

 

De meubelmaker is inderdaad niet de eerste de beste en begint meteen met tegenvragen. Hij wil weten wat voor een soort boom het is. Iedere boomsoort levert weer ander hout, en niet alle hout is geschikt voor meubels. Bovendien, Rococo meubels stellen weer bijzonderde eisen aan het hout. Als hij heeft beoordeeld dat het hout van de boom geschikt is voor meubels dan wil hij de boomstam zien om te boordelen of het van goede kwaliteit is: niet verrot, geen knoesten, geen gedraaide nerf, enz.

 

De man is een beetje uit het veld geslagen door de vragen van de meubelmaker. Hij wilde alleen een prijs en een datum horen. De vragen van de meubelmaker kan hij niet beantwoorden, hij gaat er vanuit dat het wel goed zit met die boomstam. De meubelmaker weet wel anders. Hij is wel gek om aan een project te beginnen als hij niet zeker is van de kwaliteit van het materiaal, van het hout.

 

Zo zou een Business Intelligence (BI) project ook kunnen beginnen. Een klant komt bij een BI consultant en zegt: “Beste BI consultant, ik weet dat je de beste bent in het land. Ik heb een grote hoeveelheid data in mijn transactiesysteem en ik zou graag willen dat je er BI kubus van maakt. Zo één als mijn concurrent heeft. Wat kost dat en wanneer is het klaar?”

 

De BI consultant zal dan vragen wat voor een transactiesysteem het is en om wat voor data gaat het. Minder snel zal hij durven vragen of hij de data mag zien om de kwaliteit te controleren: geen fouten, geldig, volledig, enz. Want, dergelijke vragen zouden de klant verrassen, of misschien afschrikken. Er is een verschil tussen de meubelmaker en de BI consultant. In tegenstelling tot de meubelmaker heeft de BI consultant zelden de beschikking over goed gereedschap om de kwaliteit te controleren. Tools waarmee de datakwaliteit kan worden getoetst zijn vaak kostbaar. Terwijl de meubelmaker de kwaliteitseisen voor het hout bepaalt, zal de BI consultant het bepalen van de kwaliteitseisen voor de data meer aan de klant overlaten. De BI consultant heeft geen goed beeld van de invloed die de datakwaliteit heeft op de kwaliteit van het eindproduct. De meubelmaker weet dat indien de houtkwaliteit niet goed is de stoel zwak of lelijk zal zijn, en voor de klant onaanvaardbaar. De BI consultant moet de grenzen van het aanvaardbare nog bepalen en doet dat vaak in overleg met de klant. Datakwaliteit gaat verder dan data en moet zijn oorsprong vinden in de kwaliteitseisen waaraan het eindproduct moet voldoen. Wellicht is dat het grootste verschil tussen de meubelmaker en de BI consultant: de kwaliteitseisen voor het eindproduct zijn duidelijk voor de meubelmaker, maar niet voor de BI consultant.

 

Toch geldt voor de BI consultant ook: hij zou wel gek zijn als hij aan een project begint zonder een duidelijk beeld van de kwaliteit van het materiaal, de data.

 

Daarmee is het duidelijk waar voor de BI consultant de ruimte voor ontwikkeling ligt: kennis van de kwaliteitseisen, te beginnen bij de data.

Reacties? Mail naar info@rob-peters.nl

Reacties? Mail naar info@rob-peters.nl